基于场景信息注意模型的目标检测技术研究

• 作者: 兰天 陈云彪
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 场景信息 多特征提取 目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TN215
• 字数: 1829字
• 语种: 中文

摘要

笔者为克服自底向上的注意模型的不足,加入了自顶向下的上下文静态和动态场景信息.场景信息能更好保留有用信息、去除噪声干扰.笔者运用中央-外围差分算法,并且运用高斯分解进行多特征融合生成总显著图.在特征图中进行显著目标的提取、跟踪及焦点转移.通过引入上下文场景信息的概念,结合图像的动态和静态特征,使注意顺序更符合人类视频注意机制.实验结果表明,测试视频中的跟踪焦点总是集中在显著性最强的显著区域中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云彪		2	4	1.0	2.0
2	兰天		2	3	1.0	1.0