基于高斯混合背景模型的运动目标检测技术研究

• 作者: 王然
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 高斯混合背景模型 像素梯度信息 运动目标
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 测试测量技术
• 页码范围: 7-10
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2011.12.003

摘要

在运动目标检测技术中,使用传统的高斯混合背景模型所得到的检测结果并不能完美地获取运动目标的轮廓信息,而图像中像素的梯度信息,刚好就是反映了各物体的轮廓和边界,并且相对于颜色信息而言,梯度信息对于噪声并不敏感。为此,该文对传统的高斯混合背景模型进行了改进,提出基于梯度时空信息的高斯混合背景模型,证明了改进的算法确实能够取得更好的运动目标的检测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王然		2	2	1.0	1.0