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摘要:
本文通过研究基于图的半监督模糊聚类方法,对相同实体进行有效统一,解决了数据分析之初的数据质量问题,通过实验证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于图的半监督模糊聚类方法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 半监督学习 模糊聚类 实体统一
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 97-98
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.12.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董志强 5 9 2.0 3.0
2 刘永年 2 3 1.0 1.0
3 魏丽华 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
半监督学习
模糊聚类
实体统一
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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