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摘要:
结合煤矿的现场实际情况和大数据中流计算框架,提出了基于Spark streaming的煤矿实时数据应用的流计算框架.该计算框架可以高效、快速处理来自于监测监控系统的不同系统、不同接口、不同传输速率的要求,快速地采集和处理监测监控系统的实时数据流,融合处理各业务系统的实时数据.该框架的建立可以使得基于采、掘、机、运、通等内容的矿井整体建立运营管控模型,在矿井生产全过程实现信息可采、过程可视、运行可控的能力,确保生产过程信息的完整性、可靠性、真实性.
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文献信息
篇名 基于实时数据流的煤矿监测数据流计算模式分析
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 煤矿 安全生产 实时数据流 流计算
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TD76
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.12.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵安新 46 303 9.0 15.0
2 卫晨 31 159 7.0 11.0
3 张玲 1 1 1.0 1.0
4 翟勃 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿
安全生产
实时数据流
流计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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