作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于SSAE深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法
高光谱遥感图像分类
堆叠稀疏自动编码器
深度学习
特征表示
支持向量机
基于高光谱图像的分类方法研究
高光谱图像
支持向量机
人工神经元网络
决策树分类
最大似然分类法
K -均值聚类法
迭代自组织方法
基于图像分割和LSSVM的高光谱图像分类
高光谱图像分类
图像分割
LSSVM
数据降维
基于深度学习的垃圾智能分类技术
卷积神经网络
垃圾分类
图像识别
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 温室智能装备系列之九十七 基于深度学习的叶片病害高光谱图像预测分类方法
来源期刊 农业工程技术 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(28) 所属期刊栏目 温室装备
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号
字数 1456字 语种 中文
DOI 10.16815/j.cnki.11-5436/s.2017.28.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马伟 106 133 3.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程技术
旬刊
1673-5404
11-5436/S
大16开
北京市朝阳区麦子店街41号
82-133
1980
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
14
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导