虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进

• 作者: 缪彦深
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 异常 设计
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 171-172,175
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.09.087

摘要

互联网在为我们的生活带来便捷的同时,也带来了对信息安全的新的挑战,而传统技术手段已经无法有效应对.本文在对多源异构的海量数据进行收集的基础上,综合运用多种技术手段,对虚拟网络中异常数据的挖掘平台展开设计,并在现有设计上进行改进,以提高大数据信息的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪彦深		1	1	1.0	1.0