浅析大数据下服装流行趋势的预测

• 作者: 胡国松 袁剑斐 许微微
• 来源期刊: 现代营销
• 关键词: 流行趋势 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 行业经济
• 页码范围: 246
• 页数: 1页
• 字数: 1894字
• 语种: 中文

摘要

在服装零售市场中,企业必须尽可能快地了解当前的时尚风向,流行趋势的预测至关重要.在大数据时代,科技的发展给服装流行趋势预测带来了更多的机遇.本文对目前流行趋势预测的研究现状进行了阐述,探讨了大数据对服装流行趋势预测的影响,为企业及初入此研究方向的人员提供了理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许微微	浙江工业大学经贸管理学院	2	2	1.0	1.0
2	袁剑斐	浙江工业大学经贸管理学院	2	15	1.0	2.0
3	胡国松	浙江工业大学经贸管理学院	1	1	1.0	1.0