基于网络大数据分析的可视化技术

• 作者: 翁彬月 黄今慧
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 可视化 多维数据 层次数据 时序数据
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 158-159
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2081字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据产业的快速发展,每天全球产生EB级的数据流量.面对这些数据量大、产生速度快、维度高、多来源、多结构的大数据信息,研究借助人机交互式分析方法,运用可视化分析技术充分挖掘大数据背后的关键信息,为人们提供更为直观高效的数据认知.笔者首先探讨大数据分析目前最为关注的多维数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化和时序数据可视化的技术发展.其次,指出在大数据可视化分析领域面临的数据规模大、维度高、多源异构等问题,以及对动态数据进行实时分析和预测面临的技术挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄今慧	北京工商大学计算机与信息工程学院	25	104	4.0	10.0
2	翁彬月	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0