一种基于Python的K-means聚类算法分析

• 作者: 李红 王维 陈伟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 K-Means算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 118-119
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.062

摘要

聚类是数据挖掘核心技术之一,是一门新兴的学科.聚类技术要使一个类簇内的实体是相似的,不同类簇的实体是相异的.从聚类研究现状谈起,描述聚类概念和分类方法,介绍K-means算法的思想,并利用K-mean算法实现了iris数据集的分类,完成相关测试和实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红	咸阳师范学院计算机学院	68	203	7.0	10.0
2	陈伟	咸阳师范学院计算机学院	28	82	6.0	8.0
3	王维	咸阳师范学院计算机学院	38	45	3.0	4.0