基于Hurst指数与盒维数的钻孔应变数据变化特征分析

• 作者: 杨德贺 王秀英 申旭辉 许嵩 鲁恒新
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 钻孔应变数据 分形特征 分形盒维数 Hurst指数 异常数据
• 年，卷（期）: 2017,（34）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4214字
• 语种: 中文

摘要

形变观测数据是地震监测预报和地球科学研究的重要数据源,其中环境干扰排除、地震震例等异常数据的检测是形变观测数据推广应用的关键内容.针对形变观测数据中的钻孔应变观测数据,通过计算绘制功率谱图,研究其Hurst指数与盒维数分形特征,实现对观测数据中地震事件等异常数据的检测.实验结果表明钻孔应变观测数据符合1/f分布,其具有长时间记忆的分形特征,Hurst指数与分形盒维数变化都凸显出了地震等异常数据.随着信噪比的下降,钻孔应变观测数据的Hurst指数呈现下降的趋势,其盒维数呈现增加的趋势,进一步证实了Hurst指数与分形盒维数之和为2的关系,而它们的变化较大,表明具有较弱的抗噪能力.此研究结果可为地震研究提供理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀英	中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室	36	215	9.0	13.0
2	申旭辉	中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室	118	1491	22.0	32.0
3	鲁恒新	中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室	5	2	1.0	1.0
4	杨德贺	中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室	6	3	1.0	1.0
5	许嵩	中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室	1	0	0.0	0.0