基于Hurst指数的风速时间序列研究

• 作者: 叶柯华 李春 杨阳 袁全勇 阚威
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 风速时间序列 去趋势波动分析 重标度极差 Hurst指数 谱分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 798-810
• 页数: 13页
• 分类号: TK83
• 字数: 6839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.21656/1000-0887.380154

摘要

为研究风速时间序列的长程相关性和自相似性,采用重标度极差分析和去趋势波动分析对风速时间序列进行相关性分析,计算风速时间序列的Hurst指数,并对其进行了功率谱密度分析,计算其谱指数.结果表明,两种方法计算所得Hurst指数都较为接近1,说明风速时间序列具有显著的自相似性和长程正相关性;但R/S分析及DFA所得Hurst指数有所差异,这一差异说明DFA可体现出非平稳风速时间序列的幂率特征.此外,对风速时间序列Hurst指数及谱指数的分析还表明了风速波动具有"1/f噪声"特征.为风速分形混沌特性研究及风速短时预测等提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春	上海理工大学能源与动力工程学院	355	1144	16.0	22.0
2	杨阳	上海理工大学能源与动力工程学院	68	242	7.0	12.0
3	叶柯华	上海理工大学能源与动力工程学院	20	53	3.0	7.0
4	阚威	上海理工大学能源与动力工程学院	4	13	2.0	3.0
5	袁全勇	上海理工大学能源与动力工程学院	15	29	4.0	4.0