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摘要:
针对红外与可见光图像融合质量主观评价,提出了基于群聚类的红外与可见光融合质量评价方法。该方法以目标可探测性、细节可分辨性和感知质量为主观评价准则;利用灰色绝对关联度聚类分析和离差最小化规划模型确定专家权重,最后采用均值化法获得红外与可见光图像融合质量主观评价值。实验结果表明:该方法不仅从整体上对红外与可见光图像融合质量进行主观评价,还可以根据需要从某个侧面进行特殊性要求,主观评价结果与人眼视觉感知的结果一致。
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内容分析
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文献信息
篇名 群聚类在红外与可见光融合质量评价的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 红外图像 可见光图像 主观评价 聚类分析
年,卷(期) 2017,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周延年 空军工程大学导弹学院 8 11 3.0 3.0
2 朱亚辉 陕西学前师范学院数学系 10 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
可见光图像
主观评价
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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