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摘要:
互联网及移动互联网的快速发展为农民提供了便捷,越来越多的农民学会了上网,更学会了使用网络为农业生产提供服务,网络搜索各种农业次生灾害的解决方案成为农民使用上网查询的首选.民众的搜索日志对于搜索引擎来说只须要稍加处理,便能使用当下流行的大数据技术为农业生产提供服务,本试验提出基于用户搜索行为的农业安全预警模型,能够比政府气象部门提前3~15 d预报各区域即将发生的影响农业生产的安全事件,既可以为农民提供预警行为,又不需要政府投入巨额资金,为我国农业发展作出贡献.
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空中交通管制
大数据
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风险因素
基于模型融合的搜索引擎用户画像技术
模型融合
文本分类
搜索引擎
用户画像
内容分析
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文献信息
篇名 基于用户搜索数据的农业安全预警
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 大数据 农业安全 互联网 网络搜索 预警
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 S126
字数 4121字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.12.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏万益 18 47 2.0 6.0
3 薛文龙 14 18 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (257)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
农业安全
互联网
网络搜索
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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