采用广义预测控制与物联网的智能温室灌溉

• 作者: 施佺 瞿国庆
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 广义预测控制 物联网 智能温室系统 精细农业 灌溉效率
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 152-156,162
• 页数: 6页
• 分类号: S126
• 字数: 5967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.12.040

摘要

针对当前商业温室自动灌溉系统控制成本、用水量较高的问题,提出一种基于广义预测控制与物联网的智能温室灌溉系统.首先,采用农作物的蒸腾作用模型触发事件的产生;其次,将基质湿度值与事件产生模块的输出作为广义预测模型的输入;最终,将零阶保持器模块的输出作为驱动系统的输入,控制温室灌溉系统的开启与关闭.基于事件的控制器包含2个部分:事件检测器与控制器,事件检测器决定是否将新发生的事件通知控制器,控制器由1组广义预测控制器组成,当检测到1个新的事件时,根据时间点选择其中1个广义预测控制器.在南通地区的连栋温室试验结果表明,本控制系统在实现有效温室灌溉效果的前提下,降低了20%的用水量,并减少了灌溉系统的开启时间,降低了控制的成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施佺	南通大学电子信息学院	89	405	10.0	15.0
2	瞿国庆	江苏商贸职业学院物联网技术研究所	12	29	3.0	4.0