基于相关性的文本分类特征选择算法

• 作者: 刘胜军 刘贵全 陈志华
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 相关性 文本分类 冗余
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1942字
• 语种: 中文

摘要

通过在不同文本数据集上的试验表明,文中提出的算法具有不错的表现.与文本分类中常用的特征选择算法IG、CHI相比,文中算法是有效的且能够提高分类的精确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜军		2	0	0.0	0.0
2	刘贵全		2	0	0.0	0.0
3	陈志华		1	0	0.0	0.0