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摘要:
为了提高基于字典学习的人脸识别算法的性能,提出面向测试人脸样本的局部特征约束字典学习算法。首先,利用测试人脸样本从训练人脸样本集合中选择部分训练人脸样本,并利用其为每个测试人脸样本学习一个字典。其次,利用字典中的原子构造基于局部特征约束的判别式项,增强字典的判别性能。在LFW和FERET两个人脸数据库中,实验结果表明提出的算法比五个稀疏编码和字典学习算法获得更好的分类性能。
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内容分析
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文献信息
篇名 面向测试人脸的局部特征约束字典学习算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 字典学习 人脸识别 稀疏编码 协作表示 局部约束
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2017,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨南粤 广东技术师范学院工业实训中心 36 85 5.0 7.0
2 李争名 广东技术师范学院工业实训中心 20 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
字典学习
人脸识别
稀疏编码
协作表示
局部约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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