部分变系数模型基于众数回归的稳健估计

• 作者: 张斌 赖俊峰
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 众数回归 稳健性 MEM算法
• 年，卷（期）: 2017,（32）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 360
• 页数: 1页
• 字数: 942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2017.32.340

摘要

在统计数据时,均值很容易受到样本数据中个别异常值的影响,导致其取值时可能偏离主体数据,从而影响结果;但众数和中位数是两个较稳健的统计量,它们不易受其他数据或异常值的影响,能更好地反映样本数据取值的中心.由此而言,众数能很好集中体现主体数据的取值特点,因此基于众数回归来研究回归系数估计就能得到最有可能的回归系数,且能更好地接近于系数真值,从而能得到很短的置信区间和很高的覆盖率,同时具有了很好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖俊峰	内蒙古工业大学理学院数学系	18	38	4.0	5.0
2	张斌	内蒙古工业大学理学院数学系	15	22	3.0	3.0