基于深度增强学习的智能体行为演进研究综述

• 作者: 郭宪
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 智能体 行为演进 人工智能 深度增强学习 训练策略
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 互联网+技术
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 字数: 5846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4866.2017.17.039

摘要

智能体行为演进技术是人工智能方面一个新兴且具有潜力的领域.随着AlphaGo胜利,基于深度增强学习的智能体行为演进技术被大量应用.首先介绍深度增强学习的基本概念及原理,然后介绍当前主流的智能体训练策略,着重分析单智能体提升以及多智能体协作问题的解决方法并对其优缺点进行全面的阐述,最后在深入分析多智能体协作技术目前存在的问题的基础上,对未来发展趋势进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宪	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	5	1.0	1.0