一种基于大数据挖掘的电费回收风险预测技术研究

• 作者: 吴广财 钱正浩
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 电费回收 电费风险 风险预测 大数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 149-150
• 页数: 2页
• 字数: 2833字
• 语种: 中文

摘要

电费回收是供电企业最终效益的体现,电费回收率也是供电企业内部考核的一项重要经济指标[1].每年全国电力用户拖欠电网企业电费现场比较严重,导致企业资金周转不畅,同时也使国家资产蒙受巨大损失.随着国家产业结构的不断调整,部分行业产能过剩,给电力企业电费回收带来诸多风险,尤其电力大客户(主要是企业用户、商业用户等)是电费回收工作的主要风险,本文通过对大客户历史用电数据、行业数据、企业法人征信、宏观经济环境等数据的收集,基于大数据挖掘技术对电费回收风险进行预测分析,及早发现电费回收风险,针对性采取相应措施提高电费回收率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱正浩		4	11	3.0	3.0
2	吴广财		15	53	3.0	7.0