基于可拓神经网络的农作物叶部病害图像识别

• 作者: 张飞云 陈静
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 农作物病害 可拓神经网络 模糊熵 多阈值图像分割 图像识别
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 123-124,127
• 页数: 3页
• 字数: 2915字
• 语种: 中文

摘要

以小麦、玉米、大豆等农作物作为研究对象,分别提取每个农作物叶部病害的颜色、形状及纹理特征参数,组成多特征参数,采用可拓神经网络对农作物叶部病害进行分类诊断识别.通过实验表明,该系统对小麦、玉米、大豆等农作物叶部病害的识别率可达到90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静		26	81	6.0	7.0
2	张飞云		28	93	4.0	8.0