基于人脸识别的高校签到系统的设计与实现

• 作者: 张帅 徐东东 王肖凡 翟玉康 顾宏迅
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 人脸识别 高校签到系统
• 年，卷（期）: 2017,（25）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 35-36,79
• 页数: 3页
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.25.033

摘要

针对目前高校传统签到方法繁琐复杂、效率低下的情况,本项目提出基于人脸识别的高校签到系统.该系统通过摄像头对大学生进行人脸捕捉,与数据库中人脸信息进行对比,标记出缺课学生并生成缺课名单,节约教学时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅	江南大学物联网工程学院	7	6	2.0	2.0
2	翟玉康	江南大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王肖凡	江南大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0
4	顾宏迅	江南大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0
5	徐东东	江南大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0