基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
相关系数现如今在各行各业中都有广泛的应用,本文献选取了10万个高斯混合脉冲噪声信号,将斯皮尔曼简捷相关系数,斯皮尔曼秩次相关系数,肯德尔秩次相关系数,皮尔逊积矩相关系数等4种相关系数在含有这些噪声环境的稳健性做了比较,实验结果表明,脉冲噪声比率较高或较低时,斯皮尔曼简捷相关系数的稳定性最后还是最好的.
推荐文章
相关系数在脉冲噪声环境下的稳健性综述
皮尔逊积距相关系数
斯皮尔曼秩次相关系数
肯德尔秩次相关系数
基尼相关
皮尔逊秩变量相关系数
脉冲噪声
混合高斯模型
对椒盐噪声稳健的数字图像斯皮尔曼秩次相关法
数字图像相关
椒盐噪声
斯皮尔曼秩次相关系数
变形场分布
相关系数研究综述
皮尔逊积距相关系数
斯皮尔曼秩次相关系数
肯德尔秩次相关系数
序统计量相关系数
基尼相关
二元高斯分布
脉冲噪声
基于相关系数模型的新型滤波算法
图像消噪
中值滤波
椒盐噪声
极值中值
相关系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 斯皮尔曼简捷相关系数在高斯混合脉冲噪声环境下的稳健性
来源期刊 电子世界 学科
关键词 斯皮尔曼简捷相关系数 斯皮尔曼秩次相关系数 肯德尔秩次相关系数 皮尔逊积矩相关系数
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 158
页数 1页 分类号
字数 1929字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周科 广东工业大学自动化学院 12 68 4.0 8.0
2 徐维超 广东工业大学自动化学院 21 145 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
斯皮尔曼简捷相关系数
斯皮尔曼秩次相关系数
肯德尔秩次相关系数
皮尔逊积矩相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导