基于Apriori算法的大学生早餐数据分析

• 作者: 崔鹏
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: Apriori算法 高校餐饮 大学生食堂 饮食营养 大数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 385
• 页数: 1页
• 字数: 583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8313.2017.11.352

摘要

大学生的课程相对其它学习阶段较为轻松,但是依然算得上繁重,每天学习新的知识、熟练技能,脑力劳动非常消耗能量,尤其是消耗蛋白质,为了保证学校效果,学生要保证每天能储存足够多的营养素.早餐距离前一晚餐的时间最长,一般在12小时以上,体内储存的糖原已经消耗殆尽,因此早餐是非常重要的,本文利用Apriori算法对大学生的早餐消费信息进行挖掘,以期找到影响早餐的因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔鹏		5	12	1.0	3.0