基于人脸识别的身份识别系统

• 作者: 孙福明 王浩
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 深度学习 分辨率
• 年，卷（期）: 2017,（11X）
• 页码范围: 211-212
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

设计了一种基于人脸特征来判断客户真实身份的系统.首先利用第2代居民身份证阅读器自动采集客户所出示身份证的信息.然后通过高清摄像头采集客户人脸图像.最后基于身份证头像照片与摄像头采集图像,利用深度学习方法算法判断二者人脸相似度.由于身份证人脸图像分辨率较低,采用SRCNN算法提高其分辨率,进而提高系统准确度.实验结果表明,该系统可以准确判断客户身份与其出示身份证的一致性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙福明	辽宁工业大学电子与信息工程学院	58	153	6.0	7.0
2	王浩	辽宁工业大学电子与信息工程学院	17	20	3.0	4.0