基于多传感器信息融合的车载自诊断系统研究

• 作者: 覃冬梅
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 信息融合 诊断系统
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 科技与教育
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

科技的发展,人民的生活水平不断提高,汽车已经成为一种普遍的交通工具,伴随着汽车行业的迅速发展,对汽车的系统也提出来新的要求.汽车是一个有很多零部件组成的复杂系统,其故障诊断检测十分重要,直接关乎到人们的出行甚至生命财产安全,因此必须对汽车的故障作出及时的检测,单一的传感器已经无法满足本文主要研究的是怎样综合的利用多传感器信息,快速、精确的提供信息反馈信息给用户,将多传感器信息融合技术运用到车载自诊断系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃冬梅		11	21	2.0	4.0