聚类分析在卷烟批发数据分析中的应用

• 作者: 江建明
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 客户细分 RFM模型 聚类分析 SASEM
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 网络应用
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 字数: 4077字
• 语种: 中文

摘要

烟草行业由于其自身的特殊性也面临着越来越多的问题,提高客户的满意度则成为目前工作的重心,采用先进的分类方法对客户进行细分,从而对不同的客户提供差异性的服务,是提高满意度的重要手段.本文运用数据挖掘专业软件SAS,运用其专业的数据挖掘平台SASEM,以某烟草公司的卷烟批发数据为数据源,运用聚类方法对客户进行细分,建立RFM模型,通过对批发次数、批发间隔时间、批发总金额进行聚类分析得到细分的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江建明	百色学院数学与统计学院	13	15	3.0	3.0