基于人工神经网络的肺癌细胞图像特征的提取与识别

• 作者: 唐思源
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 肺癌 人工神经网络 计算机图像处理 细胞图像特征 提取 识别
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 字数: 2713字
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨基于人工神经网络的肺癌细胞图像特征的提取与识别.方法:建立基于人工神经网络和计算机图像处理的肺癌细胞病理电脑诊断系统,对120例经皮肺穿刺标本的肺癌细胞学涂片进行图像特征的提取与识别,并与术后病理组织诊断结果进行对比分析.结果:(1)肺癌细胞病理电脑诊断系统能够较为准确的提取肺癌细胞图像特征,完成对肺部病灶癌细胞和非癌细胞的识别.(2)运用肺癌细胞病理电脑诊断系统诊断肺癌主要病理类型鳞状细胞癌、腺癌、未分化癌、小细胞癌的结果与术后病理组织诊断结果的总符合率93.33%.结论:基于人工神经网络和计算机图像处理对肺癌细胞的图像特征进行提取和识别,对肺癌患者实施诊断,准确率高,能够为肺癌的早期诊断提供客观参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐思源	包头医学院计算机科学与技术系	20	46	4.0	6.0