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基于逻辑回归的分类算法研究
基于逻辑回归的分类算法研究
作者:
朱嘉诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
逻辑回归
文本分类
特征选择
摘要:
随着互联网的发展,网络上的数据越来越多,数据量越来越大,信息也越来越多,如何高效的对数据进行分类成为迫切的需求.本文将主要介绍逻辑回归算法的基本原理,算法的一般流程,主要包括数据预处理、特征选择和评估方法,最后简略介绍逻辑回归算法在金融领域的实际应用.
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文献信息
篇名
基于逻辑回归的分类算法研究
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
逻辑回归
文本分类
特征选择
年,卷(期)
2017,(46)
所属期刊栏目
教育前沿
研究方向
页码范围
152
页数
1页
分类号
字数
1366字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-0843.2017.46.142
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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H指数
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1
朱嘉诚
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研究去脉
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期刊影响力
数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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