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摘要:
随着互联网的发展,网络上的数据越来越多,数据量越来越大,信息也越来越多,如何高效的对数据进行分类成为迫切的需求.本文将主要介绍逻辑回归算法的基本原理,算法的一般流程,主要包括数据预处理、特征选择和评估方法,最后简略介绍逻辑回归算法在金融领域的实际应用.
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文献信息
篇名 基于逻辑回归的分类算法研究
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 逻辑回归 文本分类 特征选择
年,卷(期) 2017,(46) 所属期刊栏目 教育前沿
研究方向 页码范围 152
页数 1页 分类号
字数 1366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0843.2017.46.142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱嘉诚 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
逻辑回归
文本分类
特征选择
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
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46696
总下载数(次)
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