支持向量机分类与回归算法的关系研究

• 作者: 孙德山
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分类 回归 核函数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.031

摘要

基于统计学习理论的支持向量机算法以其优秀的学习性能已广泛用于解决分类与回归问题.分类算法通过求两类样本之间的最大间隔来获得最优分离超平面,其几何意义相当直观,而回归算法的几何意义就不那么直观了.另外,有些适用于分类问题的快速优化算法却不能用于回归算法中.研究了分类与回归算法之间的关系,为快速分类算法应用于回归模型提供了一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德山	辽宁师范大学数学学院	66	560	13.0	21.0