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基于spark的推荐系统设计
基于spark的推荐系统设计
作者:
刘利锋
吴小东
黄永宗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
spark
推荐系统
数据特征
摘要:
介绍了基于spark的推荐系统设计开发,系统通过基于spark的RDD对大量电影数据的特征集进行有效的分析、对特征矩阵进行矩阵补全,进而推荐给用户想要的商品.
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篇名
基于spark的推荐系统设计
来源期刊
电脑迷
学科
关键词
spark
推荐系统
数据特征
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
软件应用
研究方向
页码范围
33,196
页数
2页
分类号
字数
3501字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴小东
泉州师范学院数学与计算机科学学院
8
23
3.0
4.0
2
刘利锋
泉州师范学院数学与计算机科学学院
1
3
1.0
1.0
3
黄永宗
泉州师范学院数学与计算机科学学院
2
4
1.0
2.0
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
spark
推荐系统
数据特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
主办单位:
电脑报社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1672-528X
CN:
50-1163/TP
开本:
16开
出版地:
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
邮发代号:
78-230
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
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