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摘要:
介绍了基于spark的推荐系统设计开发,系统通过基于spark的RDD对大量电影数据的特征集进行有效的分析、对特征矩阵进行矩阵补全,进而推荐给用户想要的商品.
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文献信息
篇名 基于spark的推荐系统设计
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 spark 推荐系统 数据特征
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 软件应用
研究方向 页码范围 33,196
页数 2页 分类号
字数 3501字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小东 泉州师范学院数学与计算机科学学院 8 23 3.0 4.0
2 刘利锋 泉州师范学院数学与计算机科学学院 1 3 1.0 1.0
3 黄永宗 泉州师范学院数学与计算机科学学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
spark
推荐系统
数据特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导