基于物联网的数据挖掘

• 作者: 吴为民 吴章光 陈宝健
• 来源期刊: 科学与财富
• 关键词: 物联网 数据挖掘 预测分析
• 年，卷（期）: 2017,（30）
• 所属期刊栏目: 科学论坛
• 页码范围: 292-292,293
• 页数: 2页
• 字数: 4122字
• 语种: 中文

摘要

智慧城市让城市基础设施更智能、互联和有效，智能家居为居民提供了人性化的智能服务。物联网为智慧城市及智能家居建设提供了感知能力，物联网的数据收集、云计算及其上的智能决策为其提供了坚实的基础和可靠的保障。物联网针对不同的数据类型需要采用不同的技术进行分析，管理人员使用不同的物联网应用程序分析来自不同设备的数据，并整合相关数据，以便在智能家居应用程序中对可能的机器故障或紧急情况进行预测。数据挖掘技术需要解决实时数据处理技术、优化大数据及物联网数据的异质性处理。基于此，本文提出了基于物联网信息的数据挖掘新模式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴章光	福建船政交通职业学院管理工程系	16	63	2.0	7.0
2	陈宝健	福建船政交通职业学院信息工程系	10	5	2.0	2.0
3	吴为民		15	9	2.0	3.0