基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法

• 作者: 王志超 陈震
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雨(雪)去除 图像复原 小波多层分解 小波融合 融合规则 雨(雪)噪声污染度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2018.01.028

摘要

户外视觉系统在雨(雪)天气条件下获取的视频图像会产生严重退化.提出一种基于小波融合的视频图像去雨(雪)方法,从频率域角度分析,采用小波多层分解和小波融合技术:先确定雨(雪)噪声所在的具体层,再制定一种基于雨(雪)噪声污染度的融合规则,最后对多幅连续退化图像的特定层进行小波融合,以达到去除雨(雪)的目的 .仿真结果表明,本文方法的复原结果理想,不受噪声强度制约.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志超	北华大学信息技术与传媒学院	5	31	3.0	5.0
2	陈震	北华大学信息技术与传媒学院	12	12	2.0	3.0