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摘要:
针对红外与可见光图像配准的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于R-MI-rényi测度的由粗到精红外与可见光图像配准方法.首先通过分析红外与可见光传感器的成像原理,确定红外与可见光传感器在相对位置固定时的配准变换参数;然后采用Hough变换检测模板图像的直线特征,并利用待配准图像对应直线段的长度和斜率确定粗配准参数;根据粗配准参数确定搜索区域与匹配窗口尺寸,利用rényi互信息与Harris角点函数相结合的R-MI-rényi匹配测度在粗配准对应区域内搜索匹配点对;最后使用RANSAC方法完成图像的精确配准并求解图像转换参数矩阵.分别选取标准测试图像集和真实测试图像集对本文方法和现有代表方法进行综合对比,实验结果表明,方法在像素误差、标准差以及时间消耗等方面均优于其他对比方法,说明方法具有较高的配准精度和效率、较好的鲁棒性,综合性能最优.
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文献信息
篇名 基于R-MI-rényi测度的可见光与红外图像配准
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 红外图像 可见光图像 图像配准 由粗到精 R-MI-rényi测度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TH701|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈震 75 669 13.0 23.0
2 张聪炫 28 145 8.0 11.0
3 段兴旺 3 24 2.0 3.0
4 杨小平 2 22 1.0 2.0
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由粗到精
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