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摘要:
为求解张量填充问题的数值解,提出了一种非线性共轭梯度算法.通过核范数代替秩函数,将张量填充问题转化为等价的无约束优化问题,构造非线性共轭梯度算法求解转化后的无约束优化问题.数值实验表明,该算法是可行的.
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文献信息
篇名 求解张量填充问题的非线性共轭梯度算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 张量填充问题 非线性共轭梯度算法 核范数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 224-227
页数 4页 分类号 O241.6
字数 2417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段雪峰 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 39 75 4.0 7.0
2 陈建恒 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
张量填充问题
非线性共轭梯度算法
核范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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