基于Python的大规模复杂优化问题求解平台设计与应用

• 作者: 江永亨 王潮 韩彪 高小永 黄德先
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 优化问题 Python 求解平台
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201801001

摘要

优化问题广泛存在于工业生产过程的各种应用层面,且往往描述为大规模复杂优化问题,该类问题的有效求解对于提高经济效益意义重大.现有的商业性通用建模优化软件普遍存在价格昂贵、专用性差、应用门槛高及难以维护和再开发等局限,因此研究一种低门槛、便捷高效的应用开发模式及开发一款理想的优化求解平台十分必要.鉴于此,本文提出基于Python的大规模复杂优化问题求解平台的设计思路,并给出了一般化的设计流程.该平台在通用性、可扩展性和可移植性等方面存在优势.通过与一个基于C#编写的炼厂全厂调度优化软件连接使用,验证了本平台求解优化问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德先		76	1246	19.0	33.0
2	江永亨		37	289	8.0	16.0
3	高小永		2	4	1.0	2.0
4	韩彪		2	0	0.0	0.0
5	王潮		1	0	0.0	0.0