物联网环境下基于场景要素的多码流变分辨率压缩传输技术研究

• 作者: 肖尚武 肖晶 胡瑞敏 陈宇
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: NB-IoT 监控视频 变分辨率 视频编码 人脸检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 31-39
• 页数: 9页
• 分类号: TP37
• 字数: 6329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2018.00075

摘要

针对城市监控覆盖面广、海量接入的需求,实现低带宽和低功耗性能是解决这一问题的重要研究方向.在智慧城市、安防监控等应用领域,基于场景要素,如人脸关键区域的视频监控尤为重要.实现场景要素的提取,以极低带宽传输关键信息,通过多码流区别编码策略,在物联网环境下实现视频技术的应用,是目前值得研究的可行方向.通过设计面向人脸的变分辨率混合编码算法,可大幅度节省带宽、降低功耗,满足窄带物联网的接入要求.通过基于深度学习Caffe框架的人脸检测算法,在关键帧获取人脸感兴趣区域,并以高分辨率编码人脸图像;通过设计码率自适应分配算法,合理利用带宽,区别编码人脸信息和全图背景内容;通过窄带传输编码后的混合码流信息,在接收端采用基于关键帧的人脸增强解码算法,得到人脸局部的高清监控画面.实验表明,采用所提方法在120～160 kbit/s窄带传输时,人脸画面可以保持与原始高清监控采集端同等清晰度,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡瑞敏	武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心	122	993	17.0	26.0
2	陈宇	武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心	30	204	6.0	14.0
3	肖晶	武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心	11	8	2.0	2.0
4	肖尚武	武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0