裂纹图像分割与提取的聚类分析方法

• 作者: 汪同庆 陈超
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 聚类算法 密度聚类算法 分割提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13951/j.cnki.37-1213/n.2018.01.010

摘要

提出了一种模糊C均值聚类和密度聚类算法相结合的方法对裂纹图像进行分割提取.使用标准的模糊C均值聚类算法来对原始图像进行初始聚类,得到包含裂纹区域的候选点.本文还提出裂纹狭长度与区域向量2种概念,并用来去除候选点中的伪裂纹.然后,利用密度聚类算法(DBSCAN算法)对候选点进行裂纹聚类,提取出最终的裂纹图像.实验结果证明,使用上述方法对裂纹图像进行分割提取可以得到很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪同庆	重庆大学光电工程学院	92	987	18.0	24.0
2	陈超	重庆大学光电工程学院	22	161	7.0	12.0