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摘要:
同城物流的B2C和O2O包裹如何在短时间内以较少的资源配送到顾客手中,已成为物流管理中亟待解决的问题. 以最短配送时间为目标,构建带时间窗的"最后一公里"非线性数学规划模型( VRPTW),为求解此NP-hard问题,设计三阶段启发式算法,首先采用改进的吸引子传播聚类算法实现对配送区域的划分,充分考虑到配送点之间的关联因素;再对同区域相似度较高的订单进行合并;最后规划最短路径,从而建立完整的物流配送体系. 通过案例分析,验证了模型的有效性. 与传统的二阶段配送模型进行了对比,结果表明,三阶段算法能缩短订单完成时间,降低配送等待时间,提高资源利用率.
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文献信息
篇名 带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 配送区域划分 路径优化 时间窗 吸引子传播聚类法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 TP301.6|F252
字数 5589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴怀岗 南京师范大学计算机科学与技术学院 8 29 3.0 5.0
2 丁翔 南京大学政府管理学院 18 144 7.0 11.0
3 何梦军 南京师范大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (108)
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研究主题发展历程
节点文献
配送区域划分
路径优化
时间窗
吸引子传播聚类法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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