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摘要:
为减少碰撞类事故的发生,提高驾驶安全性,构建一种基于驾驶员制动行为的主动避撞模型(DBB).通过动感型模拟驾驶仪完成跟车状态下各驾驶参数的采集,基于WEKA平台对数据进行分析,建立驾驶人制动行为BP神经网络模型.应用软件仿真及模拟驾驶仪对DBB模型的试验分析结果表明:DBB模型具有良好的预测能力,能与驾驶员制动行为较好地匹配.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于驾驶员制动行为的车辆主动避撞模型研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 驾驶员制动行为 模拟驾驶仪 PCA理论 WEKA平台
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 车辆工程·汽车安全专栏
研究方向 页码范围 10-16,45
页数 8页 分类号 U471.15
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志强 江苏大学汽车与交通工程学院 111 1188 19.0 29.0
2 张春雷 江苏大学汽车与交通工程学院 5 20 3.0 4.0
3 朱伟达 江苏大学汽车与交通工程学院 4 20 3.0 4.0
4 倪婕 江苏大学汽车与交通工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶员制动行为
模拟驾驶仪
PCA理论
WEKA平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
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