基于梯度方向直方图的本色布疵点检测算法

• 作者: 刘海军 单维锋 李忠 袁静
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 本色布 疵点检测 梯度方向直方图 卡方距离
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 标准与测试
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TS101.923.9
• 字数: 2132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2017080140104

摘要

本色布疵点检测是质量控制重要环节,目前仍由人工来完成.文章采用梯度模板与灰度化处理之后的本色布图像进行卷积,得到图像的梯度模和角度,将角度离散化,然后将图像分块,每块内根据离散化后的角度统计直方图,将所有分块的直方图连接,构成原始图像的梯度方向直方图特征向量,最后采用卡方距离和最近邻分类器进行分类.在包含1 252幅图像的数据集上进行实验,其中训练图像457幅,测试图像795幅,准确率达到96.85％.实验结果表明基于梯度方向直方图的特征提取算法能有效识别出本色布图像中的疵点.