基于梯度提升回归树的处理器性能数据挖掘研究

• 作者: 吕依蓉 喻之斌 孙斌
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 性能计数器 梯度提升回归树 云计算
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 47-57
• 页数: 11页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 7773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3135.2018.05.006

摘要

现代处理器一般只内置了4～8个性能计数器,但可以监测多达上千个时钟周期级别的性能事件.这些事件可以轻易地产生大量数据,称为处理器性能大数据.然而,如何从这些性能大数据中提取有价值的信息面临着许多挑战.该文提出一种处理器性能数据分析方法,通过迭代使用梯度提升回归树算法构建性能模型,为云计算负载的性能事件进行重要性排序,从而指导云计算平台的性能调优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻之斌	中国科学院深圳先进技术研究院	7	17	2.0	4.0
2	孙斌	首都师范大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
3	吕依蓉	中国科学院深圳先进技术研究院	1	1	1.0	1.0