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摘要:
针对Pal & King模糊边缘检测算法中参数难以选定,低灰度图像信息缺失,公式复杂,反复迭代耗时且效果不确定等缺点,提出基于模糊理论的边缘检测改进算法.首先通过衡量像素邻域内的相关性进行模糊化;然后用Sugeno模糊模型进行模糊推理,增强边缘点,弱化区域点;最后用简单的解模糊过程.改进算法使模糊化和解模糊过程中的运算更简单,省去Pal & King算法中的多次迭代和各种参数和阈值的设定.结果表明,该算法可以提高Pal & King算法的效率,使检测效果进一步增强,具有更好的通用性.
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文献信息
篇名 改进模糊逻辑的边缘检测算法
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 模糊逻辑 Pal & King算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 127-130
页数 4页 分类号 TP391.9|TN911.73
字数 3018字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大铭 宁夏大学物理与电子电气工程学院 41 147 7.0 10.0
5 袁媛 宁夏大学物理与电子电气工程学院 10 9 2.0 3.0
9 范阳阳 宁夏大学物理与电子电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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边缘检测
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宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
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