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摘要:
针对不确定环境下的逆向物流网络容易产生较高成本的问题,结合当前已有的物流设施节点,提出充分考虑固定投资、物流成本、库存成本和回收量不确定的设施选址规划模型,利用遗传算法和贪婪算法相结合的混合算法对设施选址、回收区域划分和回收间隔期进行求解.以某汽车零部件企业为实际案例,验证了模型和混合算法的可行性和正确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合算法的不确定环境下逆向物流网络设计研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 逆向物流 不确定性 混合算法 网络设计
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 90-95
页数 6页 分类号 F224
字数 4241字 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 武汉理工大学机电工程学院 13 110 5.0 10.0
2 罗亚波 武汉理工大学机电工程学院 36 211 8.0 13.0
3 胡悦 武汉理工大学机电工程学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (202)
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研究主题发展历程
节点文献
逆向物流
不确定性
混合算法
网络设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
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