面向维吾尔文的敏感信息过滤方法研究

• 作者: 努尔布力 吾守尔·斯拉木 薛朋强 鲜英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感信息过滤 确定性自动机 维吾尔文过滤 决策树
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-241,246
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0353

摘要

在这个信息量爆炸性增长的时代,网络不良信息充斥在日常生活当中.为了构建洁净的网络环境,实现对网络维吾尔文中敏感信息的检测与过滤,通过分析维吾尔文的特点,将维吾尔文进行词干提取和编码化处理,再结合DFA和决策树提出了针对维吾尔文敏感信息过滤的相应方法.维吾尔文经过词干提取、编码化处理解决了维吾尔文书写顺序和形式多样、存储易出现乱码等问题.再结合决策树的特点,将转码后的维吾尔文信息存储于决策树节点上,将决策树的子节点按照特定编码进行顺序排列.这样维吾尔文文本信息进行敏感信息过滤时可以缩小检测范围,提高算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院	148	619	13.0	18.0
2	努尔布力	新疆大学信息科学与工程学院	33	124	6.0	9.0
3	鲜英	新疆大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	1.0
4	薛朋强	新疆大学信息科学与工程学院	5	30	2.0	5.0