基于改进的小波阈值图像去噪算法研究

• 作者: 戴曙光 殷青松
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值 图像去噪 小波系数 峰值信噪比 边缘保护指数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172083

摘要

基于Donoho经典小波阈值去除图像噪声基本思路,分析常用硬阈值法和软阈值法在图像去噪中的缺陷.针对这些缺陷,提出一种改进的阈值去噪法,该方法不仅可克服硬阈值不连续的缺点,还能够有效解决小波分解预估计系数与真实小波系数间存有的恒定误差.通过Matlab仿真实验,使用改进的小波阈值法对图像去噪处理后,除噪效果比较理想,在去噪性能指标上,PSNR(峰值信噪比)和EPI(边缘保护指数)均好于传统阈值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	166	839	14.0	22.0
2	殷青松	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	13	1.0	1.0