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摘要:
集装箱装箱问题属于NP(Non-Deterministic Polynomial)问题,为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送的成本,合理的装箱方案是必不可少的.针对三维单箱装箱问题,提出一种基于改进遗传算法的人工智能算法,用来实现所建立的优化模型.结合实际装箱问题,分析装箱问题的约束条件,建立数学优化模型,通过将目标函数作为适应度函数和遗传操作中采用排序选择法、部分匹配交叉来实现对传统遗传算法的改进.最后,通过MATLAB编程实现该优化模型的求解,实现了集装箱装载效率的提高.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的三维单箱装箱问题研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 交通运输
关键词 集装箱装箱 三维单箱装箱问题 改进遗传算法 MATLAB
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 U468.8
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨京帅 长安大学汽车学院 33 266 9.0 15.0
2 崔会芬 长安大学汽车学院 4 19 2.0 4.0
6 许佳瑜 长安大学汽车学院 3 14 1.0 3.0
7 朱鸿国 5 28 3.0 5.0
8 胡胜 3 14 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱装箱
三维单箱装箱问题
改进遗传算法
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
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