非线性尺度配准NLORB和亮度模板融合的方法

• 作者: 吕东岳 董浩
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 融合 非线性尺度空间 图像熵 亮度模板
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TN949|TP391.41
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.007

摘要

视频场景的图像拼接方法需要拥有实时性、尺度旋转不变性和较好的融合效果.ORB尺度不变性较差,SIFT时间复杂度高,并且没有充分保持边缘细节,因此在非线性尺度与ORB的基础上,介绍改进的配准方法NLORB和基于YUV亮度模板的均值坐标融合法.NLORB采用非线性尺度消除噪声并保持边缘,使用图像熵确定尺度参数,设置合适的关键点间距,多尺度空间搜寻极值点,构造稳定的ORB特征和描述向量,采用RANSAC进行匹配.通过仿真实验对比, NLORB能改善ORB尺度不变性和分布均匀性,提高匹配的成功率,亮度模板的均值坐标法加强了融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕东岳	中国电子科技集团公司电子科学研究院	2	0	0.0	0.0
2	董浩	北京邮电大学网络技术研究院	1	0	0.0	0.0