基于遗传蝙蝠算法的选择性拆卸序列规划

• 作者: 徐志刚 朱卓悦 杨得玉 沈卫东
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性拆卸序列规划 蝙蝠算法 遗传算法 拆卸混合图模型 拆卸求解
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 2120-2127,2135
• 页数: 9页
• 分类号: TH122
• 字数: 7001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.11.010

摘要

针对产品选择性拆卸序列规划问题,提出一种基于遗传蝙蝠算法的产品拆卸序列规划方法.利用Python语言对传统蝙蝠算法进行离散化处理,并在种群更新过程中引入遗传算法的交叉与变异机制,生成遗传蝙蝠算法,以增强解搜索的多样性;在构建适应度函数模型时以拆卸工具的变化次数与拆卸方向的重新定位次数作为评价指标,同时加入零部件的回收收益指标,使适应度函数更加完善.以工业机械臂为实例,利用所提方法进行产品拆卸序列规划求解,对比传统蝙蝠算法以及遗传算法的求解结果,发现在一定的种群数目下,所提方法收敛时间较短;在不同种群数目下,所提方法得到的适应度函数最优值质量较高,从而验证了遗传蝙蝠算法的搜索优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志刚	山东大学机械工程学院	19	118	4.0	10.0
2	杨得玉	山东大学机械工程学院	10	8	2.0	2.0
3	朱卓悦	山东大学深圳研究院	6	6	1.0	2.0
4	沈卫东	山东大学机械工程学院	4	5	1.0	2.0