基于振动监测的地铁风机故障诊断研究

• 作者: 周继续 栗岗
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁风机 故障诊断 振动监测 状态修
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: U270.38
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2018.04.005

摘要

针对地铁机电设备检修管理特点,结合地铁风机故障诊断实际需求,以地铁射流风机振动信号为对象,通过振动监测和计算机技术,对风机的轴系故障、轴承故障、电机故障等信号数据特征进行采集,并实现时域特征、频域特征的提取与分析,进而找到能够区分地铁风机故障类型的信号特征,实现地铁机电设备的精准检修,为地铁设备的状态管理提供理论与应用依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周继续		4	7	2.0	2.0
2	栗岗		2	3	1.0	1.0