基于BP神经网络预测含腐蚀缺陷管道的极限压力

• 作者: 代卿 郭鸿雁 青树勇
• 来源期刊: 腐蚀与防护
• 学科: 工学
• 关键词: 腐蚀管道 非线性有限元分析 正交试验法 人工神经网络 极限压力预测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 634-637
• 页数: 4页
• 分类号: TE973.1
• 字数: 2076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/fsyfh-201808013

摘要

基于非线性有限元法,建立了含腐蚀缺陷管道极限压力计算的数值模型,并使用现有试验数据验证模型的准确性.根据正交试验组合,综合考虑管径,壁厚,腐蚀缺陷深度、长度、宽度对管道极限压力的影响,并在此基础上给出了基于BP神经网络预测含腐蚀缺陷管道极限压力的方法.最终通过与实际工况参数结果对比表明,该方法的预测结果具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代卿		3	12	2.0	3.0
2	青树勇		4	12	2.0	3.0
3	郭鸿雁		3	7	2.0	2.0